Ogni giorno leggiamo promesse esagerate sull’AI: più veloce, più produttiva, più tutto. La realtà, almeno per chi lavora seriamente con questi strumenti, è diversa.
In Coiné usiamo l’AI in modo molto più concreto: non per fare “di più”, ma per fare meglio.
Quando sviluppiamo, l’AI non è una scorciatoia. È uno strumento di confronto.
Serve per:
approfondire un concetto
guardare un’idea da un’angolazione diversa
individuare criticità o colli di bottiglia
generare esempi concreti da analizzare
validare logiche, non per produrre codice da incollare
Chi la usa così lo sa: nel breve periodo non velocizza. Anzi, rallenta.
Ma è proprio questo il punto.
Perché rallentare non è uno spreco
Prendersi più tempo oggi significa ottimizzare domani:
eviti errori nascosti
capisci meglio il problema
progetti soluzioni più robuste
riduci rework, bug, revisioni inutili
migliori il processo in modo continuo
Lavorare con l’AI in modo intelligente non è “fare prima”. È alzare la qualità del risultato e costruire una base più solida.
Un contesto in cui nessuno ha ancora capito tutto
Nonostante analisi, articoli, hot takes e promesse di soluzioni miracolose, la verità è semplice: stiamo ancora capendo cosa abbiamo tra le mani.
E questo non è un limite: è un vantaggio per chi sta costruendo metodo, non hype.
Cosa significa questo per i clienti
Significa:
trasparenza nel processo
decisioni più ragionate
qualità prima della velocità
meno rischio di problemi futuri
un approccio che ottimizza sul medio/lungo periodo
L’AI è potente, sì. Autosufficiente, no. E chi lavora bene lo sa.
La nostra posizione
Preferiamo un risultato più lento ma più solido, piuttosto che una promessa veloce destinata a rompersi alla prima iterazione.
L’AI è un acceleratore solo quando la usi con criterio. E noi scegliamo questo approccio ogni giorno.
